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PEPITE

Adresse :
Rue Forgeur 4/1
4000 Liege
Belgique
visiter le site
Activité :
Effectif : 10 à 19 personnes

Présentation

Expérience depuis plus de 15 ans dans l'exploitation des données industrielles:
Mise en oeuvre rapide et effet résultat immédiat.
La démarche de PEPITe est subdivisée en 3 étapes clefs:
- Le Digital Data Diagnostic, pour évaluer le niveau de maturité de la donnée digitale, quantifier les opportunités et prioriser les actions.
- Le projet pilote OPTImaestro, pour implémenter une des opportunités identifiée par le digital Data Diagnostic et pour transférer l'expertise chez le client.
- Le transfert de connaissance qui doit permettre au client d'être autonome dans la réalisation de projet et l'utilisation de DATAmaestro.


Tirez profit de vos données en temps réel via l'analytics :
implémentez un projet d'optimisation grâce à des outils robustes et faciles à mettre en place afin de créer une réelle valeur ajoutée pour vos opérations

Les concepts big data, artificial intelligence et advanced analytics devenus très populaires sont paradoxalement toujours difficiles à appréhender par le monde industriel. Sur base d'un exemple concret, nous montrerons comment rendre la transformation digitale des usines accessible. Une méthodologie éprouvée est nécessaire afin de sensibiliser le personnel de l'usine à l'intelligence artificielle et aux changements qu'elle implique.
Lors de l'intervention, soumettez-nous vos données, votre problématique et diagnostiquons ensemble les opportunités vs les risques.

L'analytics appliqué aux données temps réel : comment mettre en place simplement des outils robustes, créateurs de valeur et accessibles?

Les concepts big-data et advanced analytics devenus très populaires sont paradoxalement toujours difficiles à appréhender par le monde industriel. Sur base d'un exemple concret nous expliquerons une démarche éprouvée pour mettre en oeuvre l'axe analytics de la transformation digitale des usines.
Durant notre intervention et pour illustrer notre démarche, nous proposerons aux participants de soumettre des données et une problématique qui s'y rapporte pour en diagnostiquer les facteurs de succès et les risques.

L'analytics appliqué aux données temps réel : comment mettre en place simplement des outils robustes, créateurs de valeur et accessibles?

Les concepts big-data et advanced analytics devenus très populaires sont paradoxalement toujours difficiles à appréhender par le monde industriel. Sur base d'un exemple concret nous expliquerons une démarche éprouvée pour mettre en oeuvre l'axe analytics de la transformation digitale des usines.
Durant notre intervention et pour illustrer notre démarche, nous proposerons aux participants de soumettre des données et une problématique qui s'y rapporte pour en diagnostiquer les facteurs de succès et les risques.

L'analytics appliqué aux données temps réel : comment mettre en place simplement des outils robustes, créateurs de valeur et accessibles?

Les concepts big-data et advanced analytics devenus très populaires sont paradoxalement toujours difficiles à appréhender par le monde industriel. Sur base d'un exemple concret nous expliquerons une démarche éprouvée pour mettre en oeuvre l'axe analytics de la transformation digitale des usines.
Durant notre intervention et pour illustrer notre démarche, nous proposerons aux participants de soumettre des données et une problématique qui s'y rapporte pour en diagnostiquer les facteurs de succès et les risques.



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CONFÉRENCE/ATELIER PEPITE
L'analytics appliqué aux données temps réel : comment mettre en place simplement des outils robustes, créateurs de valeur et accessibles?